Tener información precisa y actualizada sobre el tamaño, distribución y evolución de las poblaciones animales, revolucionaría nuestra capacidad para conservarlas y gestionarlas. Mediante cámaras de fototrampeo se podría obtener esta información pero, mientras que las cámaras son capaces de tomar cantidades ingentes de imágenes, no existe un método automático para la extracción del conocimiento de estas imágenes. Normalmente, la identificación de las especies fotografiadas y la digitalización de los datos son llevadas a cabo por técnicos y es tan laborioso que la mayor parte del conocimiento no se explota. Dicho conocimiento puede ser extraído mediante un sistema de aprendizaje basado en redes neuronales profundas que es un tipo de inteligencia artificial de vanguardia. Queremos poner en funcionamiento un sistema automático de censo y seguimiento de fauna (medianos y grandes mamíferos, en este caso) mediante la identificación automática de las especies en las imágenes de fototrampeo.